【発覚】ミスタードーナツ、内部情報写り込みの画像をBeRealで撮影→SNSで拡散
May 01, 2026
■SNS時代の情報漏洩、ミスタードーナツ事案から読み解く心理学・経済学・統計学の深淵
最近、SNSでミスタードーナツの店舗から内部情報が写り込んだ画像が拡散されるという、ちょっとした騒ぎがありましたよね。あの「BeReal」っていう、リアルな瞬間を共有するアプリで撮られた写真らしいんですが、レシートに店舗名がバッチリ写ってたり、数字がいっぱいの表があったり。これを見て「え、ドーナツ屋さんもか…」って思った人も多いんじゃないでしょうか。西日本シティ銀行とか、美容室でも似たようなことがあったみたいだし、「BeRealって、そんなに危険なの？」とか、「人の情報管理って、どうなってるの？」って、色々考えさせられますよね。
この件について、ダスキン、つまりミスタードーナツを運営してる会社は「うちの店のアルバイトさんが撮ったみたいです。厳重注意して、もう一度ルールをしっかり守るように指導しました」って発表してる。まぁ、原因はわかって、対処もしたってことなんでしょうけど、SNS上では「またか…」「BeRealが悪いんじゃない？」とか、「次から次へと出てくるね」って、驚きと諦めが混じったような声がたくさん聞かれました。
今回は、このミスタードーナツの事案を、心理学、経済学、統計学といった科学的な視点から、ちょっと深掘りしてみたいと思います。専門的な話も出てきますが、できるだけ分かりやすく、ブログを読むような感覚で、一緒に考えていきましょう。だって、私たちの日々の生活や仕事に、きっと関係してくるはずですから。
●「リアル」を共有するアプリの落とし穴：心理学からのアプローチ
まず、BeRealというアプリの特性を考えてみましょう。このアプリは、1日に一度、ランダムな時間に「今、あなたは何をしているの？」という通知が来て、2分以内に写真（インカメラとアウトカメラの両方）を撮って共有するというもの。つまり、「飾らない、ありのままの自分」を見せることを推奨しているわけです。
ここには、心理学でいうところの「自己開示（Self-disclosure）」という概念が深く関わってきます。自己開示とは、自分の個人的な情報や感情を他者に伝える行為のこと。一般的に、適度な自己開示は、人間関係を深めたり、信頼を築いたりするために重要だとされています。BeRealは、この自己開示を、技術的に強制し、さらに「リアルタイム」で行わせることで、より親密で「本物」なコミュニケーションを生み出そうとしているわけです。
しかし、この「リアル」という言葉、そして「強制」される状況が、思わぬ副作用を生むことがあります。心理学者のアーヴィン・ゴッフマンが提唱した「印象操作（Impression Management）」の理論を思い出してみてください。私たちは、社会的な場面では、相手にどう見られたいかという意図を持って、自分を演出します。BeRealは、この「演出」を排除しようとしているように見えますが、逆に、その「演出」の隙間から、意図せず「本音」や「素」が出てしまうことがあるんです。
BeRealのユーザーが、職場で、あるいは仕事に関連する場所で、その「リアルな瞬間」を共有しようとしたとき、彼らは自分自身が「職場にいる」という状況を、あまり深く考えずに共有してしまう可能性があります。写真に写り込んだレシートや表は、彼らにとっては「今日の仕事の一部」であり、その「リアルな瞬間」を共有することに何の疑問も持たなかったのかもしれません。
ここで重要なのが、認知心理学における「注意の選択性（Selective Attention）」と「注意の配分（Attention Allocation）」という考え方です。私たちは、全ての情報に注意を払うことはできません。常に、自分にとって重要だと判断した情報に注意を向け、それ以外の情報は無視するか、あるいは無意識のうちに処理しています。BeRealのユーザーは、「この写真で共有すべきは、私自身だ」という一点に注意が集中し、背景に写り込んでいる「内部情報」の重要性や、それを共有することによるリスクについて、注意が向かなかった、あるいは配分されなかったと考えられます。
さらに、「社会的証明（Social Proof）」という心理効果も影響しているかもしれません。BeRealは、友達やフォロワーとの間で「リアルな瞬間」を共有することが推奨されるプラットフォームです。もし、周りの友人たちが日常の些細なことや、仕事の合間の様子などを気軽に共有しているのを見れば、「自分も同じようにしても大丈夫だろう」という心理が働く可能性があります。特に、若年層やSNSの利用に慣れている層にとっては、この「みんなやっているから自分も」という意識が、情報管理の甘さにつながることも否定できません。
今回の事案では、ダスキンが「フランチャイズ加盟店舗のスタッフ」が撮影したと認めていることから、アルバイトやパートタイムの従業員が関与している可能性が高いです。彼らは、正社員に比べて、企業の情報管理に関する教育や意識のレベルが低い場合があるかもしれません。また、BeRealのような新しいSNSアプリへの好奇心や、「映える」写真を共有したいという欲求が、仕事中の不注意な行動につながったとも考えられます。
●情報が「商品」となる現代：経済学的な視点からの考察
次に、経済学的な視点からこの事案を考えてみましょう。現代社会は、「情報」が非常に価値を持つ時代です。企業にとっては、顧客リスト、販売戦略、新商品の開発情報、従業員の給与体系などは、まさに「企業秘密」であり、競争優位を保つための重要な「資産」です。これらの情報が漏洩することは、直接的な金銭的損失だけでなく、ブランドイメージの低下、顧客からの信頼喪失といった、計り知れない損害につながります。
経済学では、情報の非対称性（Asymmetric Information）という概念があります。これは、取引の当事者間で、持っている情報の量や質に差がある状態を指します。例えば、中古車市場では、売り手は車の状態をよく知っているが、買い手はそれほど知らない、といった状況です。企業内の情報も、経営層と一般従業員では、その保有量や理解度に大きな差があります。
今回、BeRealを通して流出した「内部情報」は、企業にとって非常にセンシティブなものであった可能性があります。レシートに書かれた商品名や価格、それに紐づく販売数、あるいは表に書かれた数字などが、そのまま経営判断の根拠となるデータであることも考えられます。これらのデータが、SNSという不特定多数がアクセスできる場所に流出することは、経済学でいうところの「外部不経済（External Diseconomy）」の一種と捉えることもできます。本来、企業内部でクローズドに扱われるべき情報が、意図せず外部に漏れ出すことで、企業全体、ひいては社会全体（他の競合他社や消費者）に悪影響を及ぼす可能性があるからです。
さらに、「機会費用（Opportunity Cost）」という概念も重要です。企業が情報漏洩を防ぐために、従業員教育に投資したり、ITセキュリティシステムを導入したりするコストは、それらを怠った場合に発生するであろう損害額と比較して、十分に見合うものなのか、という判断が常に求められます。今回の事案は、企業側が、従業員一人ひとりのSNS利用におけるリスク管理教育に、十分な投資をしてこなかった、あるいはその効果が限定的であった可能性を示唆しています。
「穴があるのはドーナツだけにしとけよ」という皮肉なコメントは、この情報漏洩のリスクと、本来あるべき「穴」の区別がつかなくなっている状況を的確に表しています。企業にとって、従業員は「宝」であると同時に、情報漏洩という「リスク」を内包する存在でもあります。そのリスクを最小限に抑えるための投資や教育は、経済学的に見ても、長期的な企業価値の維持・向上のために不可欠なものです。
また、SNS上での「バズりたい」という心理も、経済学的なインセンティブとして捉えることができます。情報が拡散されること、注目を浴びることは、一部の人々にとっては、自己満足や名声、あるいは場合によっては金銭的な報酬（インフルエンサーマーケティングなど）につながる可能性があります。BeRealのユーザーが、内部情報を写した写真を共有した動機も、単純な「リアルな瞬間」の共有だけでなく、そういった「バズりたい」という潜在的な欲求が影響している可能性も否定できません。これは、行動経済学における「希少性」や「限定性」といった要素が、人々の購買意欲や行動を刺激するのと似ています。
●「100人に1人」の確率でも…：統計学が語るリスクの現実
次に、統計学的な視点から、この情報漏洩のリスクについて考えてみましょう。SNSの利用者は、世界中に数億人、あるいは数十億人とも言われています。その中で、「内部情報が写り込んだ写真を投稿してしまう人」の割合は、どれくらいでしょうか？
一見すると、非常に低い確率に思えるかもしれません。例えば、100万人のBeRealユーザーのうち、1人だけがそのような行動をとると仮定してみましょう。その確率は0.0001%という、無視できるほど小さな数字に見えます。しかし、統計学的に重要なのは、「母集団の大きさ」と「事象の発生頻度」の関係です。
統計学には、「ポアソン分布（Poisson Distribution）」という考え方があります。これは、ある一定期間内に、ある事象が平均して何回起こるか、といった確率を計算するのに使われます。もし、ある地域に1000店舗のミスタードーナツがあり、そのうちの1店舗で、1年に1回、従業員が誤って内部情報が写った写真を投稿してしまう、という事象があったとしましょう。これを、全国の店舗数（例えば1000店舗）や、従業員数（例えば1人あたりの投稿頻度）といった要素で考えると、その「誤った投稿」が起こる確率は、個々の従業員にとっては非常に低くても、集計すれば、ある程度の頻度で発生する可能性がある、ということが統計的に示唆されるのです。
さらに、「ベンフォードの法則（Benford’s Law）」という、ちょっと面白い統計的な法則があります。これは、自然界に存在する多くのデータセットにおいて、最も頻繁に現れる数字の最初の桁は「1」であり、数字が大きくなるにつれて、その出現頻度が指数関数的に減少していく、という法則です。今回の事案で、もし流出した表の数字にこの法則が当てはまるかどうかを分析すれば、その数字の「自然さ」や「人工性」を推測する手がかりになるかもしれません。もちろん、直接的な情報漏洩の分析にはなりませんが、データの信憑性や、情報がどのように作成されたのか、といった側面を統計的に考察する一助となり得ます。
今回、BeRealというアプリが注目されているのは、その「ランダムな時間」と「2分以内」という制約があるからです。この制約が、ユーザーに「深く考える暇を与えない」状況を作り出しているとも言えます。統計学的に言えば、これは「決定要因（Determinant Factor）」が、ユーザーの「情報漏洩リスクに対する判断」を鈍らせる方向に働いている、ということです。
「次々と出てくるな」という声は、まさにこの統計的な「発生頻度」の増加を示唆しています。一度、情報漏洩の事例が認知されると、人々は「自分も気をつけなければ」と思う一方で、似たような事例が複数報告されることで、「このリスクは、思っていたより高いのかもしれない」という認識が広まります。これは、統計学における「代表性ヒューリスティック（Representativeness Heuristic）」や「利用可能性ヒューリスティック（Availability Heuristic）」といった認知バイアスとも関連しています。過去の事例（利用可能）や、似たような事例（代表性）が、リスクの大きさを過大評価させてしまうのです。
●企業と従業員、そして私たち：情報リテラシーの再定義
これらの科学的な視点から見えてくるのは、今回のミスタードーナツの事案は、単なる「うっかりミス」や「一部の従業員の不注意」だけでは片付けられない、より構造的な問題を含んでいるということです。
企業側には、従業員一人ひとりの情報リテラシー向上に向けた、より実践的で継続的な教育体制の構築が求められます。単に「ルールを守りましょう」というだけでなく、なぜそのルールが重要なのか、情報漏洩がもたらす具体的なリスクは何か、そして、SNSを安全に利用するための具体的な方法論などを、体系的に学ぶ機会を提供する必要があります。特に、若年層のアルバイトやパートタイマーに対しては、彼らの日常的なSNS利用の感覚と、企業における情報管理の重要性とのギャップを埋めるような、親しみやすく、かつ実効性のある教育が不可欠です。
そして、私たち一人ひとりの情報リテラシーも、改めて見直す必要があります。BeRealに限らず、あらゆるSNSプラットフォームにおいて、「何を、どこで、誰に、どのように共有しているのか」という自覚を持つことが重要です。自分の投稿が、意図せず、あるいは意図せずに、誰かに不利益をもたらす可能性はないか。その「リアルな瞬間」の共有が、本当に価値のあるものなのか。常に自問自答する姿勢が求められます。
「BeRealは恐ろしい」「本人達はバズったと喜んでいるのではないか。名前が流れたら人生が終わる」というコメントは、この情報社会におけるリスクの大きさを、的確に物語っています。一度、インターネット上に流出した情報は、完全に削除することが極めて困難であり、その影響は長期にわたる可能性があるからです。これは、経済学でいう「サンクコスト（Sunk Cost）」のように、一度失われた信用や評判を取り戻すことは、非常に困難で、多大なコストがかかるという現実とも重なります。
今回のミスタードーナツの事案は、私たちに、SNS時代の情報との向き合い方、そして「リアル」を共有することの本当の意味を、改めて問いかけていると言えるでしょう。科学的な知見を理解し、それを日々の行動に活かすことで、私たちはより安全で、より豊かな情報社会を築いていくことができるはずです。
最後に、もう一度、あの皮肉めいたコメントを思い出してみましょう。「穴があるのはドーナツだけにしとけよ」。この言葉の裏には、私たちが情報という「穴」に、どれほど無防備になりがちなのか、そして、その「穴」が、どれほど大きな問題を引き起こしうるのか、という深い示唆が込められているのです。
